バーチャル・アナリティクスでの評価指標の追加

より良い意思決定が迅速に行われ、生産性、顧客満足度、ビジネス目標のすべてが達成されるようなデータ駆動型の文化を創造します。多くの企業は、データの価値を最大限に引き出していません。これは、データが部門ごとにサイロ化され、統合されておらず、必要な人がアクセスできないことが原因です。

最大限の価値を引き出すためには、企業はデータに対するアプローチを見直す必要があります。そのためには、データを単一のユーザーや部門に限定したビジネスユニット重視の考え方から、データを最も価値のある企業資産として扱うエンタープライズ重視の考え方への転換が必要です。また、データセットを二重化するデータサイロから、一度保存したデータを何度も使用する再利用可能なアプローチへの移行も必要です。 

孤立したデータの価値は限られています。一方、データを統合することで、より多くの答えが得られ、より豊かで深く、文脈に沿ったインサイトが得られ、行動に結びつけることができます。多次元的な拡張性を備えた適切なクラウドデータアナリティクスプラットフォームがあれば、企業はデータを最適化することができます。この種のプラットフォームは、データ量、データレイテンシー、クエリデータ量、クエリの複雑さ、クエリの同時実行性、クエリの応答時間、スキーマの洗練性、混合ワークロードという8つの中核的な次元にわたってスケーラビリティを提供するからです。